OpenAI представила модель штучного інтелекту GPT-4b micro у співпраці з Retro Biosciences, яка може стати проривом у сфері біотехнологій, повідомляє MIT Technology Review. Вона може допомогти вченим переосмислити білкову інженерію, демонструючи здатність покращувати білки, що перетворюють звичайні клітини на стовбурові — важливий крок у клітинному перепрограмуванні.
Ця співпраця стала першим кроком OpenAI у сферу біологічних даних і першою публічною заявою компанії про використання штучного інтелекту для наукових розробок. Це відповідає недавній заяві CEO OpenAI Сема Альтмана про те, що ШІ може "масштабно прискорити наукові відкриття та інновації", наближаючи компанію до досягнення мети створення штучного загального інтелекту (AGI).
Модель GPT-4b micro була навчена пропонувати модифікації для цих білків, оптимізуючи їхню функціональність. За словами дослідників OpenAI, пропозиції ШІ підвищили ефективність певних факторів Яманаки більш ніж на 50%, що є значним проривом порівняно з проєктами, розробленими людиною.
CEO Retro Biosciences Джо Беттс-Лакруа високо оцінив успіх моделі в лабораторних випробуваннях, зазначивши її здатність забезпечувати практичні покращення у короткі терміни. "Ми відразу ж залучили цю модель до лабораторії, і отримали результати у реальному світі", — сказав він. Пропоновані ШІ вдосконалення можуть зробити клітинне перепрограмування ефективнішим, відкриваючи нові можливості для регенеративної медицини, створення органів і антивікових терапій.
Попри перспективні результати, ця співпраця знову викликала дискусії щодо особистих інвестицій Сема Альтмана. Раніше The Wall Street Journal назвав його участь у приватних технологічних стартапах "непрозорою інвестиційною імперією", посилаючись на можливі конфлікти інтересів. Альтман є найбільшим інвестором Retro Biosciences, надавши компанії $180 мільйонів.
OpenAI наголосила, що Альтман безпосередньо не брав участі у проєкті GPT-4b micro, і підтвердила, що співпраця з Retro Biosciences була спільною ініціативою без фінансових угод.
Хоча модель GPT-4b micro ще не випущена як комерційний продукт, її успіх знаменує нову еру використання ШІ в наукових дослідженнях. На відміну від таких моделей, як AlphaFold від Google, які прогнозують структури білків, GPT-4b micro фокусується на розробці білків для конкретних функцій. Це може революціонізувати не лише регенеративну медицину, а й інші галузі біології.